Pelopidas Kopakakis

Παραδείγματα Custom Web Applications

Εφαρμογές πλήρως κατασκευασμένες με custom κώδικα — χωρίς περιορισμούς, χωρίς templates και με δυνατότητα επέκτασης. Παρακάτω παρουσιάζονται δύο πραγματικά έργα σε παραγωγή: ένα SaaS για διαχείριση κοινοχρήστων και ένα σύστημα RAG τύπου “chat with your document”.

Παράδειγμα 1: Shared Fees Project

Το Shared Fees Project είναι μια εφαρμογή διαχείρισης κοινοχρήστων για πολυκατοικίες. Οι διαχειριστές ανεβάζουν ένα αρχείο Excel με τα έξοδα της πολυκατοικίας και η εφαρμογή δημιουργεί αυτόματα προσωπικούς λογαριασμούς ανά διαμέρισμα, αποστέλλει email, επιτρέπει ανέβασμα αποδείξεων και προβάλει το ιστορικό των πληρωμών. Λειτουργεί σε web & Android.

Home

Αρχική σελίδα

Dash1

Dashboard 1

Dash2

Dashboard 2

Dash3

Dashboard 3

Dash4

Dashboard 4

User view

User view

Android

Android App

Για Διαχειριστές
  • Εισαγωγή Excel
  • Αυτόματη δημιουργία λογαριασμών
  • Προβολή πληρωμένων / μη πληρωμένων
  • Έγκριση αποδείξεων
  • Αποστολή email
  • Multi-building λειτουργία
Για Ενοίκους
  • Προβολή λογαριασμών
  • Ανέβασμα απόδειξης
  • Email notifications
  • Responsive UI
  • Native Android app
Live Demo
Τεχνολογίες
  • React / Node.js / MongoDB
  • JWT authentication
  • Appwrite Storage
  • Excel parsing (xlsx)
  • Native mobile (React Native + Expo)

Παράδειγμα 2: Chat with a Document (RAG)

Σύστημα που επιτρέπει συνομιλία με το περιεχόμενο ενός βιβλίου μέσω embeddings, vector search και context windows. Η εφαρμογή «καταλαβαίνει» το κείμενο του βιβλίου και μπορεί να εντοπίζει τα πιο σχετικά σημεία κάθε φορά που γίνεται μια ερώτηση. Σε αντίθεση με ένα κλασικό chatbot που απαντά γενικά, εδώ οι απαντήσεις βασίζονται αποκλειστικά στο πραγματικό περιεχόμενο του βιβλίου. Έτσι, ο χρήστης μπορεί να ζητήσει βοήθεια για έννοιες, κεφάλαια ή ιδέες, και να λάβει: ξεκάθαρη εξήγηση, βασισμένη στο κείμενο του συγγραφέα, μαζί με το αντίστοιχο απόσπασμα. Η τεχνολογία αυτή χρησιμοποιείται σε εκπαιδευτικά εργαλεία, έρευνα, manuals και εταιρικά έγγραφα, όπου απαιτείται ακριβής και αξιόπιστη πληροφόρηση χωρίς να χρειάζεται να διαβάσει ο χρήστης ολόκληρο το υλικό. Με απλά λόγια: ένα σύστημα που επιτρέπει στο AI να απαντά με βάση το πραγματικό περιεχόμενο ενός συγκεκριμένου βιβλίου ή εγγράφου.

Home

Αρχική

QC

Query + Context

Τεχνολογίες
  • Node.js / Express
  • MongoDB Vector Search
  • OpenAI Embeddings
  • BM25 + Hybrid Search
  • Context windows & memory
  • Deployment σε Hetzner
Live Demo